Simone
Bland-Altman法，此种方法为定量与定性方法的结合,其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析,来解释说明一致性问题。简单解释如下：线性相关对系统误余腊差不敏感。也就是说滚冲，假如两种方法的测量值是(X, Y)，其相关系数为COV(X, Y)，我们对第一种测量方法的测量值做一个线性变换：aX+b，但其相关系数不变，COV(aX+b)=COV(X, Y)。比如，下图中的large2=large1*2-21，但大毁歼是与mini的相关系数仍然为0.94328，而两种方法的测量值的差异已经是原来的100倍了。从散点图形上看，感觉就是做了拉伸。
