鲍威尔法,严格来说是鲍威尔共轭方向法,是迈克尔J.D.鲍威尔提出的一种求解函数局部最小值的算法。该函数不能是可微分的,并且不会导出衍生函数。
该函数必须是固定数量的实值输入的实值函数。通过传入一组初始搜索向量,通常会传入N个搜索向量(譬如{s1,,,,,sn})这是与每个轴对齐的法线。
鲍威尔法是在无约束优化共扼方向,从某个初始点出发,求目标函数在这些方向上的极小值点,然后以该点为新的出发点,取复这一过程直到获得满意解,其优点是不必计算目标函数的 梯度就可以在有限步内找到极值点。
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