Simone问题补充说明：什么是tobit 模型
Tobit模型(tobitmodel)是指因变量虽然在正值上大致连续分布，但包含一部来自分以正概率取值为0的观察值的一类模型。
比如，在任一给定年360问答份，有相当数量家庭的医疗保险费用支出为0，因此，虽然年度家庭医疗保险费用支出的总体分布散布于一个很大侍嫌袭的正数范围内，但在数字0上却相当集中。
它也被赵称为截尾回归模型或删失回归模型(censored丰固识半将及建regressionmodel)，属于受限因变量(limiteddependentvariable)回归的老兄一种。
受限因娘起军六油切率书弱影变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的即有击木观测值并不完全反映因变副死生这花市州量的实际状态。主要包括断电常兵军北沙单请阿音径尾回归模型(truncatedregressionmodel)、Tobit模型(tobitmodel)和样本选择模型(sampleselectionmodel)等。
扩展害是资料：
使用回归分析的好处良多。具者槐体如下：
1、它表明自变量和因变量之间的显著关音田空原广序官系；
2、它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。
回归分析也允许我们去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互继观察切这丝市乐决波影响，如价格变动与促销认底打带乡步活动数量之间联系。这些有利候换宽与朝评百取相握历于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最划佳的变量，用来构建游亮倒按困吸宪未预测模型。
参考资料来源：百度百科——Tobit模型
