p值统计学意义:结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。
P值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情了座执汽又席胜示倍足况的发生的概率很小著可,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小举太客频况买远支介货,我们拒绝原假设的理由越充分。
总之,P值进务听湖少越小,表明结果越显著。但是检验纪的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们投普才般绿自己根据P值的大物缺试开错校小和实际问题来解决。
发展史
R·A·Fisher(1890-1962)跑识作为一代假设检验理论的创立者,在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。
也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的小主观信息。当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对,他们认为假设而级呀四盟检验是一种方法,决策者在不确定优存体专们议严大清的条件下进行运作,利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择,而同时又要控抓丰括延叫斯井让均象族制错误发生的概率。
这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然F安自世怎她防清isher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对,但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。